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     整個(gè)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)群體的爆發(fā)性增長(zhǎng)是我們看得見的趨勢(shì)。在2013年剛剛過(guò)去的淘寶雙十一的代表性無(wú)線數(shù)據(jù):當(dāng)天支付寶手機(jī)支付筆數(shù)4518萬(wàn)筆，手機(jī)支付金額高達(dá)113億元,占當(dāng)天總交易的32%，而在2012年雙十一的無(wú)線手機(jī)支付金額僅為9.4億元(只占當(dāng)天總交易的5%), 從這個(gè)數(shù)據(jù)來(lái)看,無(wú)線的市場(chǎng)份額一年時(shí)間已經(jīng)增長(zhǎng)了5倍多。
    無(wú)線流量份額如何擴(kuò)大？
    從兩方面來(lái)考慮，一方面是利用PC上的延續(xù)性，一方面是把握和PC的差異性。我們分析數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，相當(dāng)一部分的買家會(huì)在PC上瀏覽一個(gè)寶貝后，在手機(jī)端也反復(fù)瀏覽，最終購(gòu)買;這樣的延續(xù)性，對(duì)于咱們來(lái)說(shuō)，可以通過(guò)PC端引入的流量，對(duì)其進(jìn)行收藏和加入購(gòu)物車的引導(dǎo)，那樣即使PC上沒有下單，無(wú)線端再次返回瀏覽轉(zhuǎn)化的可能性依然存在；
    其差異性也是非常明顯的： 時(shí)間上：無(wú)線上購(gòu)物行為的時(shí)間更加碎片化，訪問(wèn)時(shí)間分布和PC較大差異，比如在無(wú)線上大部分類目在晚上9點(diǎn)之后都有一個(gè)訪問(wèn)高峰； 性別上：PC上女性用戶比男性多，但無(wú)線上女性用戶的占比更高了（賣家商品若是針對(duì)女性群體的，可以堅(jiān)信機(jī)會(huì)更大；針對(duì)的是不分性別針對(duì)的商品的話，也可以考慮在手機(jī)端寶貝描述上下點(diǎn)功夫,考慮如何吸引女性用戶購(gòu)買） 類目上：比如服裝配飾類手機(jī)端上成交比率更高（這個(gè)說(shuō)明賣家可以推無(wú)線引流款寶貝的時(shí)候選擇店鋪里相對(duì)低廉的商品，減少買家的決策成本）
    怎么樣通過(guò)數(shù)據(jù)分析店鋪的問(wèn)題？
    發(fā)現(xiàn)店鋪經(jīng)營(yíng)問(wèn)題的最有效辦法就是查看店鋪經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)。 但是，怎么看數(shù)據(jù)，看哪些數(shù)據(jù)，這個(gè)是最核心的。 發(fā)現(xiàn)店鋪問(wèn)題，其實(shí)無(wú)線和PC類似，流量（也就是訪客數(shù)）、轉(zhuǎn)化（主要是支付轉(zhuǎn)化率）是兩個(gè)必須要關(guān)心的核心數(shù)據(jù)。
    當(dāng)然，無(wú)線端也有一些數(shù)據(jù)需要特別關(guān)注，比如“收藏”和“加入購(gòu)物車”這些店鋪經(jīng)營(yíng)的重點(diǎn)過(guò)程指標(biāo)。
    一般來(lái)說(shuō)，可以通過(guò)兩個(gè)角度來(lái)看數(shù)據(jù)。第一個(gè)角度，是查看自己的數(shù)據(jù)。第二個(gè)角度，是通過(guò)和同行比較?？磾?shù)據(jù)需要由淺入深，由粗到細(xì)，舉個(gè)例子：
    1.自己的流量下跌了，拆分為是PC的流量下跌了，還是無(wú)線的流量下跌了？
    2.比如，無(wú)線的流量下跌非常明顯，接下來(lái)首先和同行進(jìn)行對(duì)比，看行業(yè)是否下跌？
    3.如果行業(yè)下跌不明顯或反而上漲，那就可以定位為自己的問(wèn)題
    4.進(jìn)一步對(duì)自己無(wú)線端的流量數(shù)據(jù)進(jìn)行分解，查看是哪個(gè)渠道的流量下跌最明顯，這個(gè)時(shí)候就可以往對(duì)應(yīng)的渠道進(jìn)行發(fā)力；
    5.和轉(zhuǎn)化不同，流量數(shù)據(jù)比較特殊的是，往往渠道越多，流量越大，所以如果單純從流量大小角度考慮，可以進(jìn)一步參考同行的引流模式，拓展引流渠道。（來(lái)源：南陽(yáng)市桐柏縣商務(wù)之窗）